検証が回らない
ビジコンで盛り上がった。アイデアは出た。でも、PoC先が見つからない。一次情報が取れない。同じフェーズに半年滞留している。 検証サイクルが回らないのは、あなたのせいではない。
Reality
アイデアはある。でも「どこで、誰にテストすればいいか」が分からない。自力で新規領域のテスト相手を開拓できない。
生成AIやWeb調査に頼って「分かった気」になっている。現場に足を運んで生の声を拾う活動が決定的に不足。
「このアイデアはもう止めよう」と言える根拠がない。社内の忖度で誰も止められず、アイデアが滞留し続ける。
現場からの手挙げ式では身近な小さな課題解決に留まる。会社が求める規模感にミートしない。審査疲れだけが蓄積。
これはあなたのせいではありません。
大企業が新規領域のPoC先や顧客を自力で見つけるのは構造的に難しい。検証を回すには、外部のネットワークと客観的な判断基準が必要です。
Insight
生成AIで広く探索→検品→収束しないループ。情報量が増えるほど「どこから手をつけるか」の判断が難しくなり、動けなくなる。
「市場規模は大きい」「競合が少ない」——それは机上の数字。現場の人間が実際に困っているか、対価を払うかは、インタビューして初めて分かる。調査を重ねるほど「やれそう」という錯覚が強まる。
AIは考えてくれるが、動いてくれない。
現場に行ってインタビューをセットして、PoCを回して、客観的に撤退判断する——その「動く力」と「繋ぐ力」が必要です。
How We Work
1,300名超のプロ人材ネットワークと2,540社のアライアンス候補先。「アドバイスはいいから、テストしてくれる顧客を連れてきて」に応える。出光興産の事例では、検証先が見つからない課題に、CRSのネットワークが直接解決した。
AIで仮説を高速生成し、短縮した時間を一次情報獲得に振り向ける。デプスインタビュー、N=1特定。「分かった気」を「確かめた事実」に変える。調査ではなく、現場での確認が次の一手を決める。
外部の第三者が一次情報と市場性を客観評価。「このアイデアは止めよう」を社内の忖度なしに判断。評価・メンタリング2,000件超の経験が、感情ではなくデータで判断を支える。
Case Studies
出光興産
複数テーマの検証が滞留。テスト相手が見つからない。CRSのネットワークで実証先を直接アサイン。アドバイスや戦略提言ではなく、実際に動いてくれる検証先の開拓が突破口になった。
「アドバイスではなく、実際の顧客を連れてきてくれた。それが一番助かりました。」
日立ハピネスプラネット
R&Dに埋もれた幸福計測技術。「誰が困っているか」を見つけるところから始まった。4,300人の公開実証で心理的資本+33%を実証。スピンアウトで事業会社を設立し、技術を市場に接続した。
1,300名超
プロ人材ネットワーク
2,540社
アライアンス候補先
2,000件超
評価・メンタリング実績
Process
滞留しているアイデアを棚卸しし、検証先を開拓し、Go/No-Goまで一緒に動きます。
滞留中のアイデアを棚卸し。各テーマの検証仮説と撤退基準を設定。AIで仮説を高速整理し、「検証する価値のあるテーマ」と「今すぐ止めるテーマ」を最初に分ける。
ネットワークでインタビュー先・PoC先を開拓。現場の声で仮説を検証。筋の良いテーマに集中資源を投下する。「分かった気」を「確かめた事実」に変え、次の判断の根拠を作る。
検証結果をもとに事業計画策定。Go/No-Goを客観的に判断。Goなら役員プレゼンまで伴走。Noなら早期撤退で次のテーマに集中。どちらも「動いた」という経験が組織に蓄積される。
Before — よくある状態
After — 検証サイクルが回る状態
1,300名超のプロ人材ネットワークと、260社の検証経験。PoC先の開拓から撤退判断まで、一緒に回します。 アドバイスだけではありません。テスト相手を直接見つけてきます。
オンライン・30分・無料